自從ChatGPT誕生以來，市場上關于人工智能、云計算等相關的衍生依然持續當中，短期還未出現衰竭的跡象，并隱隱有加速沖頂的跡象。在此背景下，不少行業巨頭都宣布加碼ChatGPT，包括了谷歌、百度、阿里以及英偉達等，而國內的人工智能獨角獸企業云知聲憑借在AI領域的先發優勢，更是率先入局搶占先機。

ChatGPT如“吹皺一潭春水”的東風，影響了各個行業。近日，GTC大會正式召開，在剛剛進行的Keynote上，英偉達CEO搬出了為ChatGPT準備的芯片。

事實上，當下AI芯片已經從通用型發展到垂直定制型，主要有兩種發展方向：一種是基于馮·諾依曼架構的傳統芯片，跟電腦類似；另一種是類腦芯片，即模擬人腦設計的芯片。

前者的研究已具有一定規模，而后者潛力更大。而云知聲作為AI獨角獸企業，一直深耕在類腦芯片領域上。

多年來，云知聲已經形成了多項優勢：

具有專業性：云知聲深耕智能芯片近10年

為了解決邊緣側語音AI落地的問題，云知聲于2014年提出了“云端芯”一體化戰略——“云”主要解決終端智能化問題，“端”負責解決AI應用場景化問題，“芯”可加速AI應用的落地。2015年，云知聲正式啟動造芯計劃，著手研發UDSP處理器和DeepNetIP技術。2018年，云知聲發布首款AI語音芯片“雨燕”以及軟硬一體解決方案，成為行業內首家宣布造芯并成功量產的智能語音公司。

覆蓋程度高：7款全棧語音AI芯片軟硬一體產品

面對AI芯片的多場景差異化需求，云知聲發布7款全棧語音AI芯片軟硬一體產品。例如，面對空調、洗衣機等高噪音產品領域，“蜂鳥”系列芯片配備雙麥克風陣列，可實現5米遠場識別，綜合喚醒率達98%。據悉，目前，云知聲芯片及模組出貨量已達千萬級水平，積累超過1000+合作客戶。其中，作為白電和小家電領域領先大規模量產的語音方案，“蜂鳥”及相關系列的芯片出貨量平均每年達百萬級，覆蓋了包括格力、美的、海爾、奧克斯、華帝等國內一線家電廠商。

使用成本低：降低芯片功耗

云知聲基于“AI軟硬件一體化解決方案”，可讓客戶站在更高的設計起點，以更低的成本在更短的時間內打造出更穩定可靠的產品。同時，芯片采用多級多模式喚醒，從能量檢測，到人類聲音檢測，再到喚醒詞檢測，針對語音設備及使用場景的定制化PowerDomain等技術，可將芯片功耗降低至最低，從而降低使用成本。

ChatGPT作為新技術，其功能可能會隨著時間的推移而繼續發展和改進，而如何改進，將其運用在各行各業中，這正是云知聲在探索的方向之一。

在人工智能越發受關注的今天，未來云知聲將不斷加強自主核心技術，基于市場發展趨勢不斷豐富和完善自身業務，推動國產AI芯片產業發展，加速“人工智能”時代的到來。